1: Modellrechnung auf Basis typischer Wissensarbeit. FirmenGPT adressiert mit KI-Chats, automatisierten Workflows, zentralem Wissenszugriff und automatisierter Gesprächsdokumentation mehrere zeitintensive Tätigkeiten gleichzeitig. Asanas „Anatomy of Work“-Studie kommt auf ein von Wissensarbeitern geschätztes Einsparpotenzial von 4,9 Stunden pro Woche durch bessere Prozesse – praktisch eine Stunde pro Arbeitstag. Experimentelle GenAI-Studien zeigen bei geeigneten Aufgaben zusätzlich erhebliche Beschleunigungen. Die 60 Minuten sind deshalb als realistische Modellannahme für eine intensive, unternehmensweite Nutzung zu verstehen und nicht als bereits gemessener FirmenGPT-Produkteffekt.
2: Beispielrechnung für 10 Mitarbeiter: 1 Stunde Zeitgewinn pro Arbeitstag × 220 Arbeitstage × 10 Mitarbeiter × 45 € Arbeitskosten pro Stunde = 99.000 € wirtschaftlicher Gegenwert pro Jahr. Die 45 € entsprechen den durchschnittlichen Arbeitskosten je geleisteter Arbeitsstunde in Deutschland im Jahr 2025 laut Statistischem Bundesamt. Der tatsächliche wirtschaftliche Nutzen hängt davon ab, in welchem Umfang die frei werdende Zeit produktiv eingesetzt oder tatsächlich kostenwirksam eingespart wird.
3: Beispielrechnung für ein Unternehmen mit 10 Mitarbeitern: Bei einer angenommenen Zeitersparnis von 1 Stunde pro Mitarbeiter und Arbeitstag und durchschnittlichen Arbeitskosten von 45 € pro Stunde entsteht ein jährlicher Produktivitätswert von rund 99.000 €. Dem stehen FirmenGPT-Kosten von 1.500 € pro Jahr gegenüber. Nach Abzug der Kosten verbleibt ein modellierter Netto-Nutzen von 97.500 €. Dies entspricht einem ROI von rund 6.500 % bzw. 65×. Der tatsächliche wirtschaftliche Nutzen hängt von Nutzung, Tätigkeitsprofil und dem produktiven Einsatz der frei werdenden Arbeitszeit ab.